Comment l’intelligence artificielle peut optimiser la logistique

Depuis quelques mois, il est difficile de ne pas entendre parler de CHAT GPT ce nouvel outil d’Intelligence Artificielle. Et très régulièrement, en fonction de son évolution, on nous donne des exemples de ce que peut ou pourra faire ce langage de plus en plus performant, rapide et intelligent dans une multitude de domaines. Révolution technologique ou effet de mode médiatique, il est difficile de ne pas se demander comment cette Intelligence Artificielle peut influencer les activités logistiques.

La digitalisation de la logistique s’intensifie

La transformation digitale est devenue la condition incontournable pour avoir une chaîne logistique performante et flexible. Toutes les entreprises recherchent des outils leur permettant d’optimiser leurs processus et de les aider à prendre des décisions visant à améliorer leur efficacité opérationnelle et la satisfaction client tout en réduisant les coûts.

Le développement des systèmes automatisés dans les entrepôts avec toutes sortes de logiciels dédiés et adaptés aux nouveaux matériels de robotisation a généré le besoin d’automatiser des tâches et des processus logistiques.

L’utilisation de la RPA

D’où l’apparition depuis quelques années du RPA (Robotic Process Automatisation) : il correspond à l'utilisation de robots logiciels pour exécuter des tâches répétitives auparavant effectuées par des humains. La plupart fonctionnent sur des postes de travail individuels et sont conçus pour exécuter des tâches répétitives (par exemple déplacer des données depuis une base de données vers une feuille de calcul, saisir des formulaires ou préparer des factures) ou des tâches plus complexes comme la gestion de la clientèle et la résolution de problèmes. 

Quelle différence entre RPA et IA ?

La RPA est une technologie permettant d’automatiser de façon limitée certaines tâches mécaniques et répétitives selon des instructions données.  Elle permet d'accroître l'efficacité en évitant aux opérateurs d'effectuer des tâches répétitives, chronophages et ennuyeuses pour qu'ils puissent s'occuper de tâches plus valorisantes.

L’IA est capable d’analyser et de corréler les données en essayant de reproduire le mode de pensée et d’action d’un humain. Contrairement à la RPA, l’IA est en mesure d’améliorer ses propres prévisions et performances en utilisant des méthodes d’apprentissage automatiques tels que le Machine Learning et le Deep Learning.

L’intelligence artificielle permet ainsi d’améliorer la RPA existante en automatisant des tâches qui ne l’étaient pas auparavant et d’assister l’humain dans sa prise de décision.

L’Intelligence Artificielle : efficace pour la logistique…

De fait et RPA et IA sont complémentaires. Les technologies d’IA augmentent et imitent le jugement et le comportement humains. Elles complètent les technologies RPA qui reproduisent les actions humaines basées sur des règles répétitives.

Contrairement à la RPA, l’IA est en mesure d’améliorer ses propres prévisions et performances en apprenant sur la base de sa propre activité et de son propre apprentissage.

 

De multiples activités optimisées

Avec quelques exemples, on peut énumérer tous les atouts et tout l’intérêt que peut apporter l’IA à la logistique. Ainsi on peut automatiser en temps réel un inventaire, avec moins d’erreurs et moins de difficultés et de stress pour les opérateurs.

La gestion des stocks est une problématique complexe et piloter le bon stock au bon endroit au bon moment peut se révéler être un véritable casse-tête. L’intelligence artificielle permet d’assister le gestionnaire pour un meilleur management des stocks. En effet, l’IA peut à partir de données historiques, des commandes et des stocks courants, prédire les besoins de stocks et suggérer des décisions (achats, transfert, etc.) optimisées.

Cela permet d’ajuster les stocks pour éviter les ruptures et limiter les excédents de marchandises. L’IA est capable d’anticiper les intentions d’achat des consommateurs en fonction de la météo, d’événements particuliers ou de moments dans la journée, etc. 

D’autres exemples comme la préparation des commandes et le picking, le tri des colis et des flux (en particulier pour l’e-commerce), la visibilité et le suivi des marchandises dans le transport, l’optimisation des livraisons etc… démontrent la capacité (et la supériorité sur l’être humain) de l’IA à traiter des données complexes pour prédire et proposer les meilleures décisions.

… à condition d’être comprise et contrôlée par le logisticien

L’IA avec ChatGPT est donc déjà en train de transformer tous les secteurs d’activité, et en particulier celui de la logistique où les innovations sont très fortes et vont encore beaucoup évoluer. Prendre part à la digitalisation et à l’utilisation de ce langage est devenu incontournable pour le développement de l’entreprise.

Mais cette utilisation grandissante de l’IA n’est pas sans poser des interrogations et provoquer des réticences. D’autant plus que l’utilisation récente de ce nouveau langage comme Chat GPT 4 a révélé des erreurs et des dangers avec des résultats aberrants ou incohérents car s’appuyant sur des faits inexistants.

Ce n’est pourtant pas là le fonds du problème car l’IA va encore progresser et sans doute corriger ses imperfections actuelles.

L’essentiel c’est que le logisticien c’est-à-dire l’être humain puisse garder le contrôle des décisions que prend l’IA et puisse comprendre comment raisonnent les algorithmes et sur quelles méthodes ils s’appuient.

Rien ne peut remplacer la compréhension, les compétences et les connaissances nécessaires au dirigeant de l’entreprise.

Connaître les fondamentaux de la chaine logistique, de la gestion de l’entrepôt et du transport est indispensable et l’IA ne peut être considérée que comme un outil pour faciliter et améliorer l’organisation des activités logistiques.

D’où l’importance de maintenir et même de développer les connaissances fondamentales liées à la logistique qu’utilisent les algorithmes de l’IA pour mieux comprendre et contrôler leurs résultats.

Cela passe évidemment par de la formation et un suivi de l’évolution de l’IA.

La formation est d’autant plus indispensable que l’IA développe sans cesse des nouveaux outils, des nouvelles méthodes de travail (et donc de nouveaux métiers) auxquels il faut s’adapter.

 

Un cabinet-conseil comme SIMCO Consulting se doit de proposer un accompagnement et de la formation adaptée pour le personnel de la Supply Chain et de l’entrepôt logistique.