L’analyse des données : la condition indispensable pour une bonne étude de faisabilité

Dans le cadre d’un projet d’un nouvel entrepôt logistique ou d’une nouvelle organisation, d’une amélioration voire une automatisation d’un entrepôt existant, le point de départ est toujours le même : il faut viser l’excellence en adoptant une méthode très rigoureuse qui passe en premier par la collecte et l’analyse des données.

L’importance et la variété des données dans la logistique

L'organisation logistique, dans le cadre de l'acheminement des produits de la fabrication aux points de consommation, est une succession de phases de transport et d'entreposage. Dans un entrepôt, le stockage est la partie en amont du processus, prise en charge par les services réception et gestion de stocks, alors que le processus aval géré par la préparation de commande et l'expédition correspond au déstockage.

Tenir compte des particularités de l’entreprise

Les données à collecter sont multiples car elles dépendent de l’infrastructure, de la localisation et des caractéristiques de l'entrepôt avec une multitude de paramètres comme le sol (dans quel état est-il ?), les quais de chargement et de déchargement, les zones d’échange, c’est à dire des zones critiques qui impactent les flux et l'organisation des stocks et la localisation des produits. 

Les processus sont multiples et peuvent être très différents d’une entreprise à l’autre tout comme la gestion des stocks qui dépend d’une multitude de paramètres selon le type d’installations, de produits, de processus utilisés, d’importance des flux etc…

Comment collecter les données ?

L’importance de la première visite

Tout travail de collecte de données doit commencer par une visite de terrain et une prise en compte des spécificités de l’entreprise. Il faut discuter avec le personnel concerné par le projet, poser des questions, visiter et évaluer les équipements logistiques sans négliger l’approche terrain.

Cette visite doit permettre une première approche pour analyser les activités et les flux.

Il s’agit dans un premier temps d’identifier les points forts et les points faibles de l'entrepôt, les éléments pertinents à améliorer, avoir une échelle des priorités d'intervention et les principales directions vers lesquelles on peut ou veut aller.

L’avalanche des données numériques…

Aujourd’hui, les données numériques issues des processus et utilisées par la logistique ont une multitude de sources et viennent des Systèmes d’Information complexes avec un grand nombre d’interfaces, de logiciels spécifiques (ERP, MES, WMS, TMS, WCS…)

…de deux types différents

Toutes les données à collecter sont de deux types :

-les données « statiques » que l’on peut comparer à une photographie à l’instant t : cela peut-être un état du stock, un inventaire, des températures, un état des vols, des pannes matérielles, un nombre de réclamations-clients, de délais non respectés etc… Cela peut être des données très importantes à prendre en compte : par exemple quel est le pic d’activité dans une année, dans un mois,  dans une semaine, dans une journée, quel est le « juste » stock nécessaire pour assurer la disponibilité de tel ou tel produit etc…

-les données « dynamiques » comparables à un « film » (un très long métrage !). Ce sont les données issues de tous les flux entrants, internes et sortants, liés aux fournisseurs en amont et aux clients en aval et à tous les flux internes liés à l’organisation et au fonctionnement.

Au final, il faut collecter un immense volume de données qui sont déterminantes pour permettre une analyse fiable de l’existant et ensuite d’étudier les différentes alternatives possibles.

Le « nettoyage » et l’analyse des données : deux phases déterminantes

Une « récolte » parfois difficile…

Paradoxalement, malgré toutes les possibilités d’extractions de données à partir des logiciels et des bases de données existantes dans l’entreprise, la collecte de données peut s’avérer difficile et compliquée. Et cela pour plusieurs raisons : les données ne sont pas toujours cohérentes, fiables et explicites, ou elles ont été négligées car considérées comme non indispensable à telle ou telle étape de la vie de l’entreprise. La complexité des logiciels et le côté parfois empirique des systèmes informatiques rendent difficile la recherche des informations utiles et adaptées….

Par ailleurs, bien souvent le personnel participant au projet ne connaît pas forcément dans le détail les spécificités et les types de données de la logistique indispensables pour connaître les flux, les capacités, les processus et tout le fonctionnement de l’existant.

…. et ensuite l’analyse des données

Tout comme la collecte des données, l’analyse pour comprendre est une phase qui peut être longue et délicate.

D’ailleurs, bien souvent, elle se fait en parallèle avec la collecte. Beaucoup de données doivent être épurées, corrigées et la difficulté est de faire correspondre les données numériques avec des flux physiques, des opérations ou des produits bien identifiés. C’est en cherchant à comprendre, c’est en calculant, en regroupant et en croisant les sources qu’on s’aperçoit que certaines données manquent et nous empêchent d’avoir une image claire des processus, des flux, de la productivité, des niveaux de stock, de l'organisation, de l'équipement et, plus généralement, des besoins opérationnels de l'entrepôt.

Un exemple tout simple est la transformation des unités de gestion en unités de manutention, avec application des colisages des produits.

 

L’importance d’une démarche projet

L’analyse des données se fait forcément avec l’aide indispensable des participants du groupe projet. Un cabinet-conseil comme SIMCO Consulting doit impérativement établir un lien de confiance et une démarche de co-construction avec les membres de l’entreprise pour finaliser cette phase d’analyse de l’existant et mettre en évidence la réalité, c’est-à-dire les forces et les faiblesses de l’entreprise  : c’est la c

ondition incontournable pour permettre la suite du projet en toute sérénité. C’est une démarche participative et interactive qui est source de fiabilité et de qualité des résultats.

Pour approfondir ce sujet, n’hésitez pas à participer au webinaire de SIMCO Consulting

 

 

 

 

31 MARS 2023 - ÉTUDE DE FAISABILITÉ : LE SOCLE D'UN PROJET MAITRISÉ D'ENTREPÔT

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