... un retour sur investissement satisfaisant.
Trop souvent, les entreprises évaluent un projet d'automatisation en se concentrant sur la technologie disponible plutôt que sur leurs données opérationnelles. ...
... d'un pack de données structuré pour l'appel d'offres. Si les données sont incomplètes, les fournisseurs ajoutent des marges de risque, les hypothèses divergent et les propositions deviennent difficiles à ...
Dans le paysage actuel de la durabilité d’entreprise, les entreprises sont de plus en plus nombreuses à collecter des données ESG (Environmental, Social, Governance) afin de mesurer leur impact environnemental ...
... d'énormes quantités de données, les entreprises peuvent optimiser leurs opérations, prévoir la demande, gérer les risques et améliorer l'efficacité globale. Cet article explore les détails de la supply chain ...
... faut viser l’excellence en adoptant une méthode très rigoureuse qui passe en premier par la collecte et l’analyse des données.
L’importance et la variété des données dans la logistique
L'organisation ...
... issus de la Data Science qui permettent de mettre en relief des schémas récurrents, qui passeraient totalement inaperçus dans des bases de données classiques.
… qui profitent à l’entrepôt moderne
Les ...
... de transformer des impressions subjectives en données mesurables. Avant d'introduire des systèmes automatisés, des magasins automatiques, des AGV, des AMR, des convoyeurs ou des solutions avancées de préparation ...
... est indispensable d'analyser les données, les processus et la capacité réelle de l'installation. Une bonne organisation logistique de l'entrepôt permet fréquemment de récupérer de l'espace utile et d'améliorer ...
... des données réelles de l'entrepôt.
Avant de modifier le logiciel, il est nécessaire de vérifier des indicateurs objectifs tels que :
La productivité par opérateur.
Le temps moyen de préparation ...
... fiabilité des fournisseurs ;
les délais d’approvisionnement ;
le niveau de service attendu par le marché ;
l’historique des ventes.
Le stock de sécurité doit être dimensionné à partir de données ...
... toujours plus efficace.
Un accompagnement spécialisé permet d'analyser les données, les processus, les flux logistiques et les modes opératoires afin d'identifier les inefficacités et de définir des actions ...
... de productivité. L'analyse des données de picking sur un site client montre une corrélation très forte (R² = 0,87) entre le nombre de lignes par commande et la productivité exprimée en lignes par heure ...
... entrepôts saturés, faible exactitude des stocks, échecs de livraison, choix de transport non optimisés, stock obsolète, processus manuels, erreurs de picking et données peu fiables.
Une stratégie efficace ...
... en générant des surcoûts, des mises en instance, des échecs de livraison et des réclamations ; un ERP peut fournir des données correctes a posteriori sans mettre en évidence les causes opérationnelles ...
... documents, données et observation terrain.
Les principales activités d’analyse sont :
collecte de l’organigramme existant, s’il est disponible ;
analyse des horaires, des présences et des charges ...
... et d’activités nécessaires pour faire passer un produit ou une commande de son point d’origine jusqu’au client. En logistique, cela signifie analyser la manière dont les marchandises, les données, les ...
... l’entrepôt ne doit pas se limiter au plan du bâtiment. Elle doit combiner relevé physique, données de gestion et observation directe des activités.
Les principales étapes opérationnelles sont les suivantes. ...
... centré sur la réduction de la variabilité, des erreurs et des défauts grâce à une approche pilotée par les données. Le résultat est une méthodologie très utile pour traiter des problèmes opérationnels ...
... Selon les données du secteur du retail, les taux de retour dans l’e-commerce sont généralement plus élevés que dans les magasins physiques. Une gestion des retours efficace permet de :
Remettre rapidement ...
... données stable : stock « near real-time », tracking fiable
Pics et saisonnalité
Comment gérez-vous les pics (Black Friday) ? Quelles limites de capacité et de staffing ?
Plan de capacité et délais ...