... d'un pack de données structuré pour l'appel d'offres. Si les données sont incomplètes, les fournisseurs ajoutent des marges de risque, les hypothèses divergent et les propositions deviennent difficiles à ...
Dans le paysage actuel de la durabilité d’entreprise, les entreprises sont de plus en plus nombreuses à collecter des données ESG (Environmental, Social, Governance) afin de mesurer leur impact environnemental ...
... d'énormes quantités de données, les entreprises peuvent optimiser leurs opérations, prévoir la demande, gérer les risques et améliorer l'efficacité globale. Cet article explore les détails de la supply chain ...
... faut viser l’excellence en adoptant une méthode très rigoureuse qui passe en premier par la collecte et l’analyse des données.
L’importance et la variété des données dans la logistique
L'organisation ...
... issus de la Data Science qui permettent de mettre en relief des schémas récurrents, qui passeraient totalement inaperçus dans des bases de données classiques.
… qui profitent à l’entrepôt moderne
Les ...
... Selon les données du secteur du retail, les taux de retour dans l’e-commerce sont généralement plus élevés que dans les magasins physiques. Une gestion des retours efficace permet de :
Remettre rapidement ...
... données stable : stock « near real-time », tracking fiable
Pics et saisonnalité
Comment gérez-vous les pics (Black Friday) ? Quelles limites de capacité et de staffing ?
Plan de capacité et délais ...
...
"Saturation | Taux de service | Productivité : les solutions proposées par un cabinet conseil"
L'importance de l'analyse d'un historique de données pour comprendre les flux, les process et les stocks dans ...
... RFI (Request for Information) et CFT (Call for Tender), collecte d’informations, tabulation des données et définition de la short list.
Collecte des documents et informations nécessaires : récupération ...
... des dépenses (Spend analysis)
Cette technique vise à consolider les données d’achats afin d’identifier les dérives, les économies potentielles et les leviers d’optimisation.
Gestion par catégories ...
... ressources et réduction des trajets inutiles.
Réduction des coûts : identification des gaspillages et planification d’investissements précis.
Décisions basées sur les données : support aux choix stratégiques ...
Simco Consulting est l’un des principaux cabinets italiens spécialisés dans la conseil en logistique et supply chain management. Depuis 1981, l’entreprise accompagne les sociétés industrielles et de distribution ...
... en incluant des dispositions coûteuses comme la réversibilité (export complet des données, format d’extraction etc…) et les SLA (Service Level Agreement) qui définissent les modalités de la disponibilité, ...
... des résultats plus objectifs et exploitables.
Développé par Cronin et Taylor en 1992, le modèle SERVPERF est aujourd’hui largement utilisé pour évaluer la qualité de service à partir de données de performance ...
... courtoisie).
Favorise l’amélioration continue et la définition de KPI logistiques pertinents.
S’adapte aussi bien aux relations B2B qu’aux B2C.
Combine la satisfaction client avec les données opérationnelles ...
... tiers” : elle doit devenir un partenariat. Pour cela, il faut établir :
Objectifs partagés : KPI communs et système de bonus/malus équilibré.
Transparence des données : accès aux WMS/TMS et reporting ...
... individuels et sont conçus pour exécuter des tâches répétitives (par exemple déplacer des données depuis une base de données vers une feuille de calcul, saisir des formulaires ou préparer des factures) ...
...
La digitalisation, l’automatisation des entrepôts et la logistique durable transforment les métiers du secteur. De nouvelles professions émergent, comme l’analyste de données pour la supply chain ou ...
... scénarios d’allocation de ressources, de définir des stratégies de regroupement de commandes ou d’optimiser les parcours de prélèvement. L’exploitation des données en temps réel – sur les stocks, les flux ...
... un excellent vecteur de transformation digitale.
Une technologie ancienne…
L’OCR est une technologie qui convertit des caractères imprimés ou manuscrits en données numériques. Elle s’appuie sur la ...